python - 如何从数据框中删除方括号

Question

我看到了许多与我的问题相关的链接：

如何从字典内的嵌套列表中删除无关的方括号？

从 Dataframe 中删除方括号

从 Dataframe 中删除方括号

但这些都不起作用

下面是我的例子：

df1

column1    column2   column3    ..... upto 'n' number of columns

[data1]    data1     data1
NAN        data2     data2
[data2]    data3     [data3, data3, testing how are you guys hope you guys are doing :)]
[data3]    data3     [data4, dummy text to test to test test test] 
NAN        data4     [data5] 

以下是我尝试过的代码：

df1[column1] = df[column1].str[0]
# not working !
# want to give df1 instead of df1[columns] because there are lot of 
# columns

我只想删除括号，而不是其他任何东西，并且只想提供数据框而不是列，因为有很多列！

预期输出：

column1    column2   column3    ..... upto 'n' number of columns

data1      data1     data1
NAN        data2     data2
data2      data3     data3, data3, testing how are you guys hope you guys are doing :)
data3      data3     data4, dummy text to test to test test test
NAN        data4     data5

标签： pythonarraysdataframedictionary

Answer 1

尝试apply,explode和groupby:

>>> df.apply(lambda x: x.explode().astype(str).groupby(level=0).agg(", ".join))
  column1 column2                                            column3
0   data1   data1                                              data1
1     nan   data2                                              data2
2   data2   data3  data3, data3, testing how are you guys hope yo...
3   data3   data3        data4, dummy text to test to test test test
4     nan   data4                                              data5

1. 用于pandas.explode()将每个列表元素转换为自己的行，复制索引值。
2. 然后groupby使用相同的索引值和聚合str.join()。
3. 用于apply将相同的函数应用于 DataFrame 的所有列。