conv-neural-network - 如何制作 CNN 基本模型？2输入和2输出

Question

我想编写关于 CNN 的代码。我的数据集不是“图像”而是二维数据（纬度，经度）

我有两种类型的数据a和b（每个都是（10000,5,5）的形状），我想用a和b预测c和d（（a -> c）和（b -> d））和c 和 d 的形状也是 (10000, 5,5 )。10000 的数据将按 8:2 划分（train/test set）--> (8000:2000)

如何制作解决我的问题的 CNN 模型？

输入 = a,b (每个 (10000,5,5)) 输出 = c,d (每个 (10000,5,5)) (same_size)

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