performance - 在计算非二元分类任务的微精度时如何合并或排除不存在的类？

Question

我用我的分类算法进行了多次实验。

在大多数数据集中，并非算法可以放置实例的所有类都存在，但只有大约 80-90% 的类都存在。

我应该如何合并或排除这些类？有时，该算法找不到一个类，但有时它会找到一些并产生误报。

当然，精度和召回率总是为零，但它不会扭曲我的指标吗？

标签： performanceclassificationprecision