spss-modeler - IBM SPSS Modeler 中预测建模的准确性
问题描述
我目前正在为一个项目使用 IBM SPSS Modeler，并计划使用决策树方法（例如 CHAID、C5.0 等）进行预测建模。我执行了数据清理和数据缩减，例如特征选择，因为我有 40 多个属性。我有超过 5k 条数据记录。但是，当我执行 CHAID 和 C5.0 并使用分析节点检查准确度时，所有模型的准确度都低于 50%。
想知道可以做些什么来显着提高模型的准确性？谢谢！
解决方案
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