python - 需要澄清元组列表程序中第二个元素的频率排序

Question

from collections import Counter

test_list = [(6, 5), (2, 7), (2, 5), (8, 7), (9, 8), (3, 7)]

freq_2ndEle=Counter(val for key,val in test_list)

res=sorted(test_list,key=lambda ele:freq_2ndEle[ele[1]],reverse=True)

print(res)

• 输入 ：test_list = [(6, 5), (1, 7), (2, 5), (8, 7), (9, 8), (3, 7)]
• 输出 ：[(1, 7), (8, 7), (3, 7), (6, 5), (2, 5), (9, 8)]
• 解释： 7 作为第二个元素出现 3 次，因此所有具有 7 的元组首先对齐。

请澄清代码是如何工作的，尤其是这部分

res=sorted(test_list,key=lambda ele:freq_2ndEle[ele[1]],reverse=True)

我对 ele:freq_2ndEle[ele[1]].

标签： python

Answer 1

这是一个解释 - 将来，您应该尝试遵循类似的步骤，包括阅读文档：

• Counter将可迭代对象或映射作为参数。在你的情况下，val for key,val in test_list是一个可迭代的。您从中获取值test_list并将它们提供给Counter.

• 您不需要key, val语义，在这种情况下会令人困惑，因为它表明您正在遍历字典。相反，您正在遍历一个元组列表，因此freq_2ndEle=Counter(tp[1] for tp in test_list)更加清晰 - 在这里您可以访问第二个元组元素，索引为1.

• Counter为您提供每个第二个元组元素的出现次数。如果您打印freq_2ndEle，您将看到： Counter({7: 3, 5: 2, 8: 1})，这是一对每个第二个元素出现在列表中的次数。

• 在最后一步中，您将使用第二个元素的频率对原始列表进行排序sorted，

  res=sorted(test_list,key=lambda ele:freq_2ndEle[ele[1]],reverse=True)

• 因此，您将test_list作为排序的参数，然后指定key要排序的依据：在您的情况下，键是第二个元组元素发生的时间。

• freq_2ndEle存储第二个第二个元素名称的键值对：它出现的时间test_list- 它在某种程度上是一个字典，所以你访问它就像访问字典一样，也就是说 - 你得到对应于ele[1]哪个值的值是（名称) 的第二个元组元素。名称不是基本术语，但我认为它可能更清楚。您获取的值freq_2ndEle[ele[1]]正是ele[1]发生的时间test_list

• 最后，您对键进行排序，但顺序相反 - 即从高到低，[(2, 7), (8, 7), (3, 7), (6, 5), (2, 5), (9, 8)]将具有相同键（如 7 和 5）的值组合在一起。请注意，根据文档sorted是稳定的，这意味着它将保留输入中元素的顺序，这就是为什么当键相同时，您按照test_listie (2,7) 中的顺序获取它们，然后 (3 ,7) 最后在“7”组中。