python - fbProphet 的表现比平均水平差

Question

我正在使用 Facebook 的预言机库来预测时间序列。该数据集包含大量消费者每小时的能源消耗。它可以追溯到几年前，具体取决于消费者。我尝试了许多不同的 fbProphet 设置，但我无法获得比简单取平均值更好的结果。我如何取平均值是我取过去三周同一时间和同一天的值并计算三个值的平均值。

结合20位消费者的预测结果。

这就是数据集的样子。

我认为我的预测有问题的是，它不能很好地拟合测试数据，因为它更多地停留在中间。也许如果我能以某种方式改变一些参数以允许更多的极端值，那么它可能会更合适。请分享你的想法。

我实际上想预测未来 10 天的总消费量以及所有消费者的总和。但是我假设如果我为每个消费者制作一个模型，错误将被取消。

如果你们对我可以尝试哪些模型或技术有任何想法，请与我分享。

标签： pythontime-seriesdata-sciencefacebook-prophet

Answer 1

什么是先知参数？我会选择只看prophet()结果是否有意义