python - 遍历数据框中的所有行并根据比较其他列生成新列

Question

我有以下数据框：

ID	姓名	价值	意思是	性病	上	降低
		894.68	154.00	2.33	203.16	189.18
		1045.28	196.17	4.50	204.00	186

对于每一行，我试图通过比较valuewith来创建一个新列upper，lower如下所示：

df['new_col'] = df[df['mean'].notnull()].apply(lambda x: False if x['value']>x['upper'] or x['value']<x['lower'] else True)

它给了我一个我不清楚的错误：KeyError: 'value'. 估计是找不到了x['value']吧？我如何解决它？

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

尝试直接输入您的条件，这将直接为您提供布尔系列：

df['new_col'] = (~((df['value']>df['upper']) | (df['value']<df['lower'])) & df['mean'].notnull())

或者

viaapply()但它会很慢，因为它在引擎盖下是循环的，所以通过axis=1：

df['new_col'] = df[df['mean'].notnull()].apply(lambda x: False if x['value']>x['upper'] or x['value']<x['lower'] else True,axis=1)

输出df：

     ID     name    value   mean    std     upper   lower   new_col
0   NaN     NaN     894.68  154.00  2.33    203.16  189.18  False
1   NaN     NaN     1045.28 196.17  4.50    204.00  186.00  False