pyspark - Pyspark 线性预测
问题描述
我对 Pyspark 和大数据的世界还很陌生.....
我的问题与线性预测函数以及如何在 pyspark 中为更大的数据集派生这些数据有关
以下是我用于场景值计算的数据链接
根据预期回报,我计算场景价值
例如,如果预期回报为 3% ---> 我手动识别将为 X 和 Y 提供值的行.....所以在这种情况下,在手动识别此行后,3% 将介于 1% 和 5% 之间,我使用 excel (forecast.linear) 中的公式计算场景值,所以在这种情况下 3% ,我计算的场景值将是 -162.5
目标是在 pyspark 中计算所有这些,而不需要上面提到的手动操作
如果您需要有关此查询的更多详细信息,请告诉我
非常感谢您的帮助
注意:我正在为此任务使用数据块
问候 Hitesh
解决方案
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