r - 如何根据 id 和另一列并不总是具有相同的值来选择行?
问题描述
我到处寻找,并没有真正找到我的问题的具体答案。我有一个崩溃数据集,其中每一行都是一个人(一些受伤/死亡,一些健康)。有一个带有崩溃 ID 的列在涉及同一崩溃的人中很常见。起初我想过滤受伤或死亡的人,这很容易,因为我只是根据说明他们是否受伤/死亡的列来选择行。但是,现在我需要选择至少有一人受伤或死亡的坠机事故中涉及的所有人员。
这是我所拥有的一个例子:
性别 | 年龄 | 受伤/死亡 | ID。 |
---|---|---|---|
F | 23 | 不 | A1 |
F | 25 | 是的 | A1 |
米 | 28 | 不 | A1 |
F | 41 | 不 | A2 |
米 | 43 | 不 | A2 |
米 | 16 | 是的 | A3 |
F | 55 | 不 | A3 |
我想要什么:
性别 | 年龄 | 受伤/死亡 | ID。 |
---|---|---|---|
F | 23 | 不 | A1 |
F | 25 | 是的 | A1 |
米 | 28 | 不 | A1 |
米 | 16 | 是的 | A3 |
F | 55 | 不 | A3 |
我认为该网站不会帮助我处理表格,所以这是我的预览截图:
有任何想法吗?
提前致谢!
解决方案
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