首页 > 解决方案 > 使用“tf.compat.v1.metrics.auc”的最佳实践?

问题描述

我尝试将我的代码从 tf1.* 迁移到 tf2,而在tf2 文档中它说tf.compat.v1.metrics.auc已弃用,因为“由此返回的 AUC 值可能与更新竞争”。这种说法对我来说是模糊的。这是否意味着它不能在多线程上下文中使用?如果没有,在什么情况下可以使用这个功能?

标签: tensorflowtensorflow2.0auc

解决方案


tf.compat.v1.metrics.auc已移至 tf.keras 下。

如错误消息本身所述,您可以开始在 Tf2 中使用tf.keras.metrics.AUC。更新版本的超参数有一些变化,示例的详细信息可以在上述文档中找到。


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