首页 > 解决方案 > 使用 BERT 进行基于方面的情感分析

问题描述

我正在尝试使用 BERT 进行多标签分类,然后获取每个预测标签的情绪得分。例如:“食物很棒,但服务很差。” 我有 2 个标签“食物”和“服务”,我想分别获得这 2 个标签的“正面”和“负面”情绪得分。

我使用了基础 BERT,并且得到了每个文本单元格的预测标签。我正在考虑获取与每个标签相关联的单词,然后对这些“词袋”进行情感分析(我确实有目标情感分数)。所以,我会把“好”这个词和“食物”标签联系起来,把“坏”这个词和“服务”这个标签联系起来。

我在获取与每个预测标签相关联的单词权重时遇到了麻烦。

也许还有另一种使用 BERT 进行基于方面的情感分析的方法?

标签: pythonnlpsentiment-analysisbert-language-modelmultilabel-classification

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