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r - 在选择要加入的列时加入多个 data.frame

问题描述

我有 10 个具有相同 data.frame 结构 [75 x 1259] 的 csv 文件。它们是使用列表导入到 R 中的。我想在每个 csv 文件中获取相同的列并创建一个新的 data.frame [75 X 11]，所以最后我有 1259 个 75 X 11 的数据帧（11 列，因为第一列在每个data.frame 所以它可以用于“by=”参数）。

我曾经有一个可以为 3 data.frame 执行此操作的代码，这不是很复杂。

Tab<-function(k){
  left_join(select(Ini1, c("value",k)), select(Aug2, c("value",k)), by="value") %>%
   left_join(., select(Dim2, c("value",k)), by="value") }

for (k in 2:1258) {
  write.csv(data.frame(Tab(k)), paste0('/Users/Tableau des features/',k,'.csv'), row.names = T)

如果我没有义务再做 7 个管道，我会很高兴。我阅读了此 同时在列表中合并多个 data.frames，以帮助我理解合并多个 data.frame。下面的代码听起来不错。

csv.list %>% reduce(left_join, by="value")

唯一的问题是我如何选择要合并的列。

标签： rselectleft-joinreduce

解决方案

如果csv.list是数据框列表并且该列value存在于所有数据框中，那么您可以使用Reduce如下函数：

library(tidyverse)
## select same column from every dataframe 
new_csv_list <- lapply(csv.list, function(x) x %>% select(value, Image))
## Merge all the dataframe using the updated list
df <- Reduce(function(x,y) merge(x, y, by = 'value', all.x = TRUE), new_csv_list)

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