python - 在 Tensorflow 2 中循环创建 Keras 模型
问题描述
我使用 Tensorflow 2 在同一代码中有两个 keras 模型。一个模型是在循环外创建的，第二个模型是在循环内创建的。我试图在每次迭代期间使用垃圾收集删除旧模型。但是，在 10-15 次迭代后，代码执行会因内存不足错误而停止。我没有尝试过 tf.keras.backend.clear_session() 因为那也会清除静态模型。当我有另一个静态模型时，在循环中创建 keras 模型的最佳方法是什么？
解决方案
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