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python - 由于 seaborn 中的 1e8 符号导致聚集的分散数据点

问题描述

我有一系列类似的值，有 80 个条目。

Index      Value
35        100000
77      20000000
94         83400
153     12700000
189        82600
          ...   
7118      132050
7200        1800
7240      257710
7409    40000000
7736     1000000

当我根据分类变量绘制它时，它会产生这个 1e8 符号并将我的大部分值压缩在 0.0 y 刻度标签周围。

在此处输入图像描述

我的代码：

f,ax=plt.subplots(figsize=(12,8))
ax=sb.swarmplot(x=df['col1'], y=df['col2'], data=df)

我怎么能没有这个 1e8 符号并散布我的散点，它们可以被清晰地可视化？

更新：我包括 ax.set(yscale="log") 并编辑了 y_tick_labels ，它看起来更好。谢谢大家。

ax.set(yscale="log")
ax.set_yticklabels(['100','1000','10000','100,000','1,000,000','10mil','100mil'])

在此处输入图像描述

标签： pythonpandasseaborn

解决方案

考虑为您的绘图使用对数刻度：

plt.xscale('log')

有关更多详细信息，请参阅matplotlib 文档。

或在seaborn：

f,ax=plt.subplots(figsize=(12,8))
ax.set(xscale="log")
ax=sb.swarmplot(x=df['col1'], y=df['col2'], data=df)

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