python - 如何将此 JSON 文件作为 DataFrame 读入 python pandas。主要关注“名称”变量。这是类似于我的数据的示例
问题描述
如何将此 JSON 文件作为数据框读入 python pandas。主要关注“名称”变量。我创建了这个示例 JSON。我正在尝试解析这个 JSON。所有键都需要转换为列名,值转换为数据。我正在努力做到这一点,因为“名称”功能有多个嵌套的 JSON 对象。提前致谢。
{
"entityType": "Entity",
"isreal": true,
"ispresent": false,
"isExtract": false,
"executionId": "3d0hy143-f58e-4fe7-8d83-3e1a011d448c",
"controlNumber": "on1072226092",
"field979": [
"$xNEW",
"$520200877062234"
],
"TagNumbers": [
"9781355445025",
"1375323029"
],
"flrs": [],
"atsNumbers960": [
"moo3452842",
"moo3452842",
"moo3452842",
"moo3452842",
"moo3452842"
],
"Names": [
{
"tag": "King",
"data": "03190cam a2200589Ii 4500"
},
{
"type": "controller",
"tag": "007",
"data": "on1071233092",
"ind1": " ",
"ind2": " "
},
{
"type": "controlfield",
"tag": "777",
"data": "181126s2019 nyuab 6 000 1 eng d",
"ind1": " ",
"ind2": " "
},
{
"tag": "000",
"ind1": " ",
"ind2": " ",
"subfields": [
{
"code": "a",
"data": "NEW"
},
{
"code": "b",
"data": "spa"
},
{
"code": "c",
"data": "new"
},
{
"code": "d",
"data": "VP@"
},
{
"code": "d",
"data": "OCLCF"
}
]
},
{
"tag": "020",
"ind1": " ",
"ind2": " ",
"subNames": [
{
"code": "a",
"data": "9733302915025"
}
]
},
{
"tag": "020",
"ind1": " ",
"ind2": " ",
"subfields": [
{
"code": "a",
"data": "1302915029"
}
]
}
}
解决方案
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