python - 计算熊猫每列中值的出现次数
问题描述
我有一个要求,我需要计算所有熊猫列中大于 80 的所有值。
代码:
import pandas as pd
data = {
'name':['a','b','c'] ,
"4-8-2021": [80,60,70],
"5-8-2021": [50, 40, 45],
"6-8-2021": [70,60,50],
"7-8-2021": [110, 99, 45]
}
df = pd.DataFrame(data)
df
count=df[df.columns[1:] < 99.99].count()
count
我收到错误“TypeError: '<' 在 'str' 和 'float' 的实例之间不支持”
我想要的输出是:
有没有其他有效的方法来实现这一目标?如果有人可以帮助解决这个问题,我们将不胜感激。先感谢您
解决方案
您可以使用“ G
reater than or e
qual” ( .ge
):
s = df.iloc[:, 1:].ge(80).sum()
4-8-2021 1
5-8-2021 0
6-8-2021 0
7-8-2021 2
dtype: int64
这是一个 pd.Series,如果您想将其附加到数据框,例如作为一行,您必须更改格式to_frame
(数据框),然后对其进行T
转置,最后,您可以.append()
。
df.append(s.to_frame().T)
name 4-8-2021 5-8-2021 6-8-2021 7-8-2021
0 a 80 50 70 110
1 b 60 40 60 99
2 c 70 45 50 45
0 NaN 1 0 0 2
推荐阅读
- java - OLP CLI 错误:java.base 未将 sun.security.util 导出到 JDK 16 下的未命名模块
- ruby-on-rails - Rails Webpacker Angular javascript 文件大小明显大于原生 Angular javascript 文件大小
- android - 并非所有应用都在通知编号徽章列表中
- arrays - 如何从数组中获取最多 3 个第一个和最后一个项目
- excel - Dax 功能可将仪表板的多个度量合并为一个
- python-3.x - 来自 Bootstrap 5 Switch 框的 Fastapi 表单数据
- buffer - 使用三态的 IO 缓冲器设计
- css - CSS Grid:受控的自动调整
- php - Laravel 首次运行后不增加登录值
- python - 如何防止pyodbc中不一致的OperationalError?