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python - AWS Sagemaker InvokeEndpoint：操作：找不到账户的终端节点

问题描述

我一直在关注本指南：https ://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/building-an-nlu-powered-search-application-with-amazon-sagemaker-and-the-amazon-es -knn-特征/

我已经从我的笔记本实例成功部署了模型。我还可以通过调用predict()方法来生成预测sagemaker.predictor。

这就是我创建和部署模型的方式

class StringPredictor(Predictor):
    def __init__(self, endpoint_name, sagemaker_session):
        super(StringPredictor, self).__init__(endpoint_name, sagemaker_session, content_type='text/plain')

pytorch_model = PyTorchModel(model_data = inputs, 
                             role=role, 
                             entry_point ='inference.py',
                             source_dir = './code', 
                             framework_version = '1.3.1',
                             py_version='py3',
                             predictor_cls=StringPredictor)

predictor = pytorch_model.deploy(instance_type='ml.m5.large', initial_instance_count=4)

从 SageMaker 仪表板中，我什至可以看到我的端点和状态是“服务中”

如果我运行，aws sagemaker list-endpoints我可以看到我想要的端点也正确显示。我的问题是当我运行此代码（在 sagemaker 之外）时，出现错误：

import boto3
sm_runtime_client = boto3.client('sagemaker-runtime')
payload = "somestring that is used here"
response = sm_runtime_client.invoke_endpoint(EndpointName='pytorch-inference-xxxx',ContentType='text/plain',Body=payload)

这是抛出的错误

botocore.errorfactory.ValidationError: An error occurred (ValidationError) when calling the InvokeEndpoint operation: Endpoint pytorch-inference-xxxx of account xxxxxx not found.

这很奇怪，因为我可以从 sagemaker 笔记本中很好地查看和运行端点，而且我也可以运行该predict()方法。

我已经验证了地区、端点名称和帐号。

标签： pythonpython-3.xamazon-web-servicespytorchamazon-sagemaker

解决方案

我遇到了完全相同的错误，我刚刚通过设置正确的区域来修复我的错误。

我已经验证了地区、端点名称和帐号。

我知道您已经表明您已经验证了该区域，但在我的情况下，远程计算机配置了另一个区域。所以我只是在我的远程计算机上运行了以下命令

aws configure

一旦我再次设置密钥 ID 和密钥，我设置了正确的区域，错误就消失了。

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