python - 如何对数据透视图中的列值进行排序

Question

我已经使用这些代码行从数据框创建了一个数据透视表：

df_multi_level = pd.pivot_table(df_raw_final, values=['weight'], index=['mb_assetclass', 'mb_categoriastrumento', 'asset_Name'], aggfunc=np.sum)

df_multi_level = df_multi_level.sort_values(by='mb_assetclass', ascending=False)

我有这个数据透视表：

我想将“权重”列的值从最大到最小排序，同时保留“mb_assetclass”和“mb_categoriastrumento”的分组（从最小到最大）

标签： pythonpandasdataframepivot-table

Answer 1

您可以尝试重置索引，以在排序之前.reset_index()恢复以前设置为索引的列。pivot_table()

然后对多列进行排序，分别设置ascending=所需True/False值的参数，如下：

df_multi_level = df_multi_level.reset_index()

df_multi_level = df_multi_level.sort_values(['mb_assetclass', 'mb_categoriastrumento', 'weight'], ascending=[True, True, False])