python - 将 numpy 2D 与 1D 数组相乘

Question

我是 Python 新手

我有：（可以在此处访问哪些文件）

64 x 47 阵列toeplitz = pd.read_excel ('BT4864.xlsx')

1 x 47 阵列compressed = pd.read_excel ('compressed1.xls')

我想先转置toeplitz变量（数据类型=浮点数），然后将它与压缩变量（数据类型=复杂）相乘，我得到了一个错误

TypeError：不能将序列乘以“float”类型的非整数

这是我的代码：

import numpy as np
import scipy
import pandas as pd

compressed = pd.read_excel ('compressed1.xls')
comp_array = np.array(compressed)
np.shape(compressed)

toeplitz = pd.read_excel ('BT4864.xlsx')
toep_array = np.array(toeplitz)

A = toep_array
y = comp_array
r = y
data = 64

transpose = np.transpose(A)
c = np.dot(transpose, r)
absValues = np.abs (c)
l2_r = np.sum(np.power(absValues,2))
sd = l2_r / sqrt (data)

有什么我错过的吗？

标签： pythonarraysnumpy

Answer 1

无论您的代码如何（不可重现），这都是您可能想要的

comp_array = np.zeros((64, 47),dtype=np.complex)

toep_array = np.zeros((1, 47),dtype=np.complex)


A = toep_array
y = comp_array

c = np.matmul(A, y.T)