deep-learning - 如何从头开始构建“ner_ontonotes_bert_mult”模型

Question

如何自定义训练模型“ner_ontonotes_bert_mult”。我想用我自己的数据集训练模型，这些数据集有一些不同的标签。如何训练模型并使用它？

当我训练我的模型时，它只接受 40 个数据，之后训练自动停止。如何解决这个问题。

标签： deep-learningnlpbert-language-modelnamed-entity-recognitiondeeppavlov

Answer 1

DeepPavlov 存储库中有几个问题涉及您的问题：

• https://github.com/deepmipt/DeepPavlov/issues/1176
• https://github.com/deepmipt/DeepPavlov/issues/1044
• https://github.com/deepmipt/DeepPavlov/issues/1062

您需要NER_PATH在配置文件中进行更改，以便不重复使用词汇表（标签集）并且也不重复使用来自 Ontonotes 的模型参数（但模型仍将使用预训练的 BERT 模型权重）。