python - OpenCV 轮廓凹凸检测

Question

我有以下我想解决的问题：

纸杯是从它的侧面拍摄的，它的边缘和轮廓是用 Canny 和 findContours 功能找到的（请参阅下面附的 IMG1），然后我必须测试该轮廓是否是直的（没有任何颠簸或其他缺陷），如果它通过则返回或不。

编辑：根据 Christoph Rackwitz 的建议，我正在发布原始未更改的图像。

我已经成功实现了边缘检测，如下图 IMG1 所示，但现在我想删除部分未使用的边缘并希望获得 IMG2 中显示的结果。

最好的方法是什么？我脑子里想的几件事：

• 掩码（屏蔽其他路径）
• 以某种方式删除在 x 坐标中完全不同的路径。

另一个问题是检测弯曲路径上的颠簸。我正在考虑几个可能的解决方案：

• 遍历轮廓并寻找 x 坐标中的尖峰（例如从 20 到 40 的根本变化）
• 绘制相似的半径弧并将其与该轮廓进行比较。

最好的结果显示在 IMG3 图像中。对我来说是解决这个问题的完美方式。

也许有人对 OPENCV 有更多的经验，可以照亮我解决这个问题的道路。谢谢你！

我的代码如下：

    import numpy as np 
    import cv2
    
    
    # Read the original image
    img = cv2.imread('test2.jpg') 
    img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray, (3,3), 0) 
    
    
    edges = cv2.Canny(image=img_blur, threshold1=110, threshold2=180) # Canny Edge Detection
    ret, thresh = cv2.threshold(edges, 110, 180, cv2.THRESH_BINARY)
    
    contours, hierarchy = cv2.findContours(image=thresh, mode=cv2.RETR_TREE, method=cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
    # print(contours)
    for  cnt in contours:
        print(cv2.arcLength(cnt, False))
    
    image_copy = img.copy()
    cv2.drawContours(image=image_copy, contours=contours, contourIdx=-1, color=(255, 0, 0), thickness=1, lineType=cv2.LINE_AA)
    
    cv2.imshow('Binary image', image_copy)
    
    cv2.waitKey(0)
    
    cv2.destroyAllWindows()

IMG1这是 OpenCV 当前检测到的

IMG2我努力实现的良好边缘检测

IMG3在一张图像中结合了预期路径和缺陷的完美结果

IMG4测试原图等

标签： pythonopencvcontour