python - 使用（对于每个单元格）其他数据帧的平均值创建数据帧

Question

我有一个大约 20 个数据框的列表，它们都具有相同的结构（相同的行和列）。我想创建一个新的 df，其中每个单元格等于列出的 dfs 的相应（相同行/列）单元格的平均值。

因此，例如，如果我们只有 2 个 dfs（A 和 B），我需要以下内容：

A=
   A  B  C  D
0  7  6  8  7
1  7  0  7  6
2  9  2  7  0

B=
   A  B  C  D
0  6  9  2  7
1  4  4  5  7
2  6  8  5  4

Average=
     A    B    C    D
0  6.5  7.5  5.0  7.0
1  5.5  2.0  6.0  6.5
2  7.5  5.0  6.0  2.0

我试过这段代码，但它很慢（真正的 dfs 很大）并且弄乱了列的顺序：

dfs = [A,B]

Average = pd.concat([each.stack() for each in dfs],axis=1)\
             .apply(lambda x:x.mean(),axis=1)\
             .unstack()

有更好的选择吗？谢谢

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

利用 -

(A+B) / 2

输出

     A    B    C    D
0  6.5  7.5  5.0  7.0
1  5.5  2.0  6.0  6.5
2  7.5  5.0  6.0  2.0

为了扩大规模dfs，将它们全部放在一个列表中，然后使用sum(list). 编辑：基于@younggoti的reco-

list_of_df = [A,B]
sum(list_of_df)/len(list_of_df)