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python - 如何取消嵌套熊猫中一列的“字典式”值？

问题描述

因此，在运行从网站收集数据的脚本后，我最终得到了一个与下面的完全一样的 pandas 数据框：

ID 日期 列表
1 2021-05-01 {'日期'：'2021-05-01'，'data_usage'：'200mb'，'device_name'：'iphone'}
1 2021-05-02 {'date'：'2021-05-02'，'data_usage'：'900mb'，'device_name'：'iphone'}
3 2021-05-01 {'日期'：'2021-05-01'，'data_usage'：'1gb'，'device_name'：'android'}
3 2021-05-02 {'date'：'2021-05-02'，'data_usage'：'2gb'，'device_name'：'android'}

但是，我需要取消嵌套 'list' 列，因此 'data_usage' 和 'device_name' 都将成为列。我怎样才能做到这一点？顺便说一下，此列上没有“null”或空值。

谢谢！

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

对于一条线...

尝试：

pd.concat([df.drop(['list', 'date'], axis=1), df['list'].map(eval).apply(pd.Series)], axis=1)

输出：

    id  date        data_usage   device_name
0   1   2021-05-01  200mb        iphone
1   1   2021-05-02  900mb        iphone
2   3   2021-05-01  1gb          android
3   3   2021-05-02  2gb          android

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