python - 如何从不均匀层字典创建多级数据框？

Question

我有一本字典：

dic = {'key': 1, 'detail': {'name': 'Ken', 'sex': 'M', 'location': {'lat': 10, 'lng': 20}, 'family': {'sister': {'name': 'Ann', 'location': {'lat': 30, 'lng': 40}}}}}

如何获得以下数据框？

标签： pythondataframedictionary

Answer 1

使用json_normalize()++属性pd.MultiIndex.from_frame()：'columns'

df=pd.json_normalize(dic)
idx=pd.DataFrame(df.columns.str.split('.',expand=True).tolist()).fillna('')
df.columns=pd.MultiIndex.from_frame(idx,names=[None]*len(idx.columns))

的输出df：

或者

但它将显示NaN在列中：

df=pd.json_normalize(dic)
df.columns=df.columns.str.split('.',expand=True)

的输出df：