r - 对来自不同行的相似字符串进行分组并计算 R 中的总数

Question

我有一个看起来像这样的表：

联盟	团队	教练
夏天	Rangers1-北	蒂芙尼
冬天	游骑兵2	詹姆士
夏天	Ranger1-南	蒂芙尼

我需要执行某种 group_by 并将相似的行（Rangers1-North，Ranger1-South）组合成一个完整的行，以获得正确的教练和联赛，总数量的球队看起来像这样：表格子集. 请看下面的图片

所以它本质上是一个数据透视表。我正在为此苦苦挣扎。任何帮助将不胜感激，我的 R 技能很少。

标签： rpivot-table

Answer 1

数据是否足够干净以保证 Rangers1-North 和 Rangers1-South 始终拥有相同的教练？是否总是存在团队-其他信息？

如果是这样（这比必要的要冗长得多，但看起来你是 R 的新手，所以希望它更容易理解）

library(data.table)

#Your data
data <- data.table(league = c("summer", "winter", "summer"), 
                   team = c("Rangers1-North", "Rangers2", "Rangers1-South"),
                   coach = c("Tiffany", "James", "Tiffany"))

#Creates the team name
data[, team_subset := gsub("(.*)-.*", "\\1", team)]

#Generates your count variable
data[, count := .N, by=c("team_subset", "league", "coach")]

#For non-subset firms, delete subset
data[count == 1, team_subset := ""]

#Subsets the data and retains unique items
tmp <- unique(data[count > 1], by=c("team_subset", "league", "coach"))
tmp[, `:=` (team = team_subset, team_subset = "")]

#Recombine and sort
data <- rbind(data, tmp)
setorder(data, team, league)
data <- data[order(team), .(team, team_subset, league, coach, count)]