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python - 如何使用 Python 中的修改函数更改 Pandas 数据框中列的值？

问题描述

如何修改下面的函数，以便能够添加数据框作为参数并将数据框中“奇怪”的所有值转换为“ascii_replacements”中的值？在 Python 熊猫中？

我问你这个问题是因为我的数据框中有很多值与“奇怪”中的值相同，我需要更改它，但我不知道如何更改？

def removeAccents(input_text):

    strange='ŮôῡΒძěἊἦëĐᾇόἶἧзвŅῑἼźἓʼnἐÿἈΌἢὶЁϋυŕŽŎŃğûλВὦėἜŤŨîᾪĝžἙâᾣÚκὔჯᾏᾢĠфĞὝŲŊŁČῐЙῤŌὭŏყἀхῦЧĎὍОуνἱῺèᾒῘᾘὨШūლἚύсÁóĒἍŷöὄЗὤἥბĔõὅῥŋБщἝξĢюᾫაπჟῸდΓÕűřἅгἰშΨńģὌΥÒᾬÏἴქὀῖὣᾙῶŠὟὁἵÖἕΕῨčᾈķЭτἻůᾕἫжΩᾶŇᾁἣჩαἄἹΖеУŹἃἠᾞåᾄГΠКíōĪὮϊὂᾱიżŦИὙἮὖÛĮἳφᾖἋΎΰῩŚἷРῈIJἁéὃσňİΙῠΚĸὛΪᾝᾯψÄᾭêὠÀღЫĩĈμΆᾌἨÑἑïოĵÃŒŸζჭᾼőΣŻçųøΤΑËņĭῙŘАдὗპŰἤცᾓήἯΐÎეὊὼΘЖᾜὢĚἩħĂыῳὧďТΗἺĬὰὡὬὫÇЩᾧñῢĻᾅÆßшδòÂчῌᾃΉᾑΦÍīМƒÜἒĴἿťᾴĶÊΊȘῃΟúχΔὋŴćŔῴῆЦЮΝΛῪŢὯнῬũãáἽĕᾗნᾳἆᾥйᾡὒსᾎĆрĀüСὕÅýფᾺῲšŵкἎἇὑЛვёἂΏθĘэᾋΧĉᾐĤὐὴιăąäὺÈФĺῇἘſგŜæῼῄĊἏØÉПяწДĿᾮἭĜХῂᾦωთĦлðὩზკίᾂᾆἪпἸиᾠώᾀŪāоÙἉἾρаđἌΞļÔβĖÝᾔĨНŀęᾤÓцЕĽŞὈÞუтΈέıàᾍἛśìŶŬȚijῧῊᾟάεŖᾨᾉςΡმᾊᾸįᾚὥηᾛġÐὓłγľмþᾹἲἔбċῗჰხοἬŗŐἡὲῷῚΫŭᾩὸùᾷĹēრЯĄὉὪῒᾲΜᾰÌœĥტ'

 
    ascii_replacements='UoyBdeAieDaoiiZVNiIzeneyAOiiEyyrZONgulVoeETUiOgzEaoUkyjAoGFGYUNLCiIrOOoqaKyCDOOUniOeiIIOSulEySAoEAyooZoibEoornBSEkGYOapzOdGOuraGisPngOYOOIikoioIoSYoiOeEYcAkEtIuiIZOaNaicaaIZEUZaiIaaGPKioIOioaizTIYIyUIifiAYyYSiREIaeosnIIyKkYIIOpAOeoAgYiCmAAINeiojAOYzcAoSZcuoTAEniIRADypUitiiIiIeOoTZIoEIhAYoodTIIIaoOOCSonyKaAsSdoACIaIiFIiMfUeJItaKEISiOuxDOWcRoiTYNLYTONRuaaIeinaaoIoysACRAuSyAypAoswKAayLvEaOtEEAXciHyiiaaayEFliEsgSaOiCAOEPYtDKOIGKiootHLdOzkiaaIPIIooaUaOUAIrAdAKlObEYiINleoOTEKSOTuTEeiaAEsiYUTiyIIaeROAsRmAAiIoiIgDylglMtAieBcihkoIrOieoIYuOouaKerYAOOiaMaIoht'


    translator=str.maketrans(strange,ascii_replacements)
    
    
    return input_text.translate(translator)

标签： pythonpandasfunction

解决方案

  • 已经模拟了一个数据框来降低
  • 无需重构您的函数，只需使用apply调用它
import numpy as np

def removeAccents(input_text):
    strange = "ŮôῡΒძěἊἦëĐᾇόἶἧзвŅῑἼźἓʼnἐÿἈΌἢὶЁϋυŕŽŎŃğûλВὦėἜŤŨîᾪĝžἙâᾣÚκὔჯᾏᾢĠфĞὝŲŊŁČῐЙῤŌὭŏყἀхῦЧĎὍОуνἱῺèᾒῘᾘὨШūლἚύсÁóĒἍŷöὄЗὤἥბĔõὅῥŋБщἝξĢюᾫაπჟῸდΓÕűřἅгἰშΨńģὌΥÒᾬÏἴქὀῖὣᾙῶŠὟὁἵÖἕΕῨčᾈķЭτἻůᾕἫжΩᾶŇᾁἣჩαἄἹΖеУŹἃἠᾞåᾄГΠКíōĪὮϊὂᾱიżŦИὙἮὖÛĮἳφᾖἋΎΰῩŚἷРῈIJἁéὃσňİΙῠΚĸὛΪᾝᾯψÄᾭêὠÀღЫĩĈμΆᾌἨÑἑïოĵÃŒŸζჭᾼőΣŻçųøΤΑËņĭῙŘАдὗპŰἤცᾓήἯΐÎეὊὼΘЖᾜὢĚἩħĂыῳὧďТΗἺĬὰὡὬὫÇЩᾧñῢĻᾅÆßшδòÂчῌᾃΉᾑΦÍīМƒÜἒĴἿťᾴĶÊΊȘῃΟúχΔὋŴćŔῴῆЦЮΝΛῪŢὯнῬũãáἽĕᾗნᾳἆᾥйᾡὒსᾎĆрĀüСὕÅýფᾺῲšŵкἎἇὑЛვёἂΏθĘэᾋΧĉᾐĤὐὴιăąäὺÈФĺῇἘſგŜæῼῄĊἏØÉПяწДĿᾮἭĜХῂᾦωთĦлðὩზკίᾂᾆἪпἸиᾠώᾀŪāоÙἉἾρаđἌΞļÔβĖÝᾔĨНŀęᾤÓцЕĽŞὈÞუтΈέıàᾍἛśìŶŬȚijῧῊᾟάεŖᾨᾉςΡმᾊᾸįᾚὥηᾛġÐὓłγľмþᾹἲἔбċῗჰხοἬŗŐἡὲῷῚΫŭᾩὸùᾷĹēრЯĄὉὪῒᾲΜᾰÌœĥტ"
    ascii_replacements = "UoyBdeAieDaoiiZVNiIzeneyAOiiEyyrZONgulVoeETUiOgzEaoUkyjAoGFGYUNLCiIrOOoqaKyCDOOUniOeiIIOSulEySAoEAyooZoibEoornBSEkGYOapzOdGOuraGisPngOYOOIikoioIoSYoiOeEYcAkEtIuiIZOaNaicaaIZEUZaiIaaGPKioIOioaizTIYIyUIifiAYyYSiREIaeosnIIyKkYIIOpAOeoAgYiCmAAINeiojAOYzcAoSZcuoTAEniIRADypUitiiIiIeOoTZIoEIhAYoodTIIIaoOOCSonyKaAsSdoACIaIiFIiMfUeJItaKEISiOuxDOWcRoiTYNLYTONRuaaIeinaaoIoysACRAuSyAypAoswKAayLvEaOtEEAXciHyiiaaayEFliEsgSaOiCAOEPYtDKOIGKiootHLdOzkiaaIPIIooaUaOUAIrAdAKlObEYiINleoOTEKSOTuTEeiaAEsiYUTiyIIaeROAsRmAAiIoiIgDylglMtAieBcihkoIrOieoIYuOouaKerYAOOiaMaIoht"
    translator = str.maketrans(strange, ascii_replacements)
    return input_text.translate(translator)


strange = "ŮôῡΒძěἊἦëĐᾇόἶἧзвŅῑἼźἓʼnἐÿἈΌἢὶЁϋυŕŽŎŃğûλВὦėἜŤŨîᾪĝžἙâᾣÚκὔჯᾏᾢĠфĞὝŲŊŁČῐЙῤŌὭŏყἀхῦЧĎὍОуνἱῺèᾒῘᾘὨШūლἚύсÁóĒἍŷöὄЗὤἥბĔõὅῥŋБщἝξĢюᾫაπჟῸდΓÕűřἅгἰშΨńģὌΥÒᾬÏἴქὀῖὣᾙῶŠὟὁἵÖἕΕῨčᾈķЭτἻůᾕἫжΩᾶŇᾁἣჩαἄἹΖеУŹἃἠᾞåᾄГΠКíōĪὮϊὂᾱიżŦИὙἮὖÛĮἳφᾖἋΎΰῩŚἷРῈIJἁéὃσňİΙῠΚĸὛΪᾝᾯψÄᾭêὠÀღЫĩĈμΆᾌἨÑἑïოĵÃŒŸζჭᾼőΣŻçųøΤΑËņĭῙŘАдὗპŰἤცᾓήἯΐÎეὊὼΘЖᾜὢĚἩħĂыῳὧďТΗἺĬὰὡὬὫÇЩᾧñῢĻᾅÆßшδòÂчῌᾃΉᾑΦÍīМƒÜἒĴἿťᾴĶÊΊȘῃΟúχΔὋŴćŔῴῆЦЮΝΛῪŢὯнῬũãáἽĕᾗნᾳἆᾥйᾡὒსᾎĆрĀüСὕÅýფᾺῲšŵкἎἇὑЛვёἂΏθĘэᾋΧĉᾐĤὐὴιăąäὺÈФĺῇἘſგŜæῼῄĊἏØÉПяწДĿᾮἭĜХῂᾦωთĦлðὩზკίᾂᾆἪпἸиᾠώᾀŪāоÙἉἾρаđἌΞļÔβĖÝᾔĨНŀęᾤÓцЕĽŞὈÞუтΈέıàᾍἛśìŶŬȚijῧῊᾟάεŖᾨᾉςΡმᾊᾸįᾚὥηᾛġÐὓłγľмþᾹἲἔбċῗჰხοἬŗŐἡὲῷῚΫŭᾩὸùᾷĹēრЯĄὉὪῒᾲΜᾰÌœĥტ"


df = pd.DataFrame({"col": ["".join(np.random.choice(list("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"), 3)) + " "
                           + np.random.choice(list(strange), 1)[0]
                           for i in range(15) ]})

df["col2"] = df["col"].apply(removeAccents)
df
山口 col2
0 chm Ģ chm G
1 xjk М xjk M
2 kywα 京阿
3 美元ᾄ</td> 一美元
4 vxg vxg
5 jcm ũ jcm你
6 uya Ĩ uya我
7 udrგ</td> udrg
8 whpῴ</td> 哇哦
9 crr Т 呱呱坠地
10 djd Ὧ</td> djd
11 ubn ქ</td> ubn k
12 huq ὤ</td> 胡歌
13 范Ÿ 范Y
14 dbp ბ</td> 分贝 b

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