generative-adversarial-network - CycleGAN 中的 2 个鉴别器？

Question

标准的 CycleGan 涉及两个生成器和两个鉴别器 (0, 1)。如果歧视是-1（真X）<--> 0（假）<---> 1（真Y）并且只使用1个鉴别器，我有点不确定两个鉴别器的选择。为此，这个公式可以加快训练速度并降低内存需求，因为它只是消除了整个网络。

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