optimization - 如何拒绝局部最小外部约束？
问题描述
我使用 scipy 库进行优化。我使用盆地跳跃法进行全局优化，并使用 trust-constr 来寻找局部最小值。当我在约束之外找到迭代的局部最小部分并且我必须拒绝此迭代时，但此迭代具有最小目标函数，并且盆地跳跃算法接受此解决方案。我知道如何拒绝所有的bassinghoping 步骤，但我只想拒绝坏的最小值并在约束内的这个bassinghoping 步骤中接受最小值。可能是 trust-constr 方法具有“接受”或“拒绝”迭代的属性吗？
解决方案
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