首页 > 解决方案 > Python中的连续图像遮罩

问题描述

我正在做一个项目来掩盖不同位置的连续图像,以研究单只苍蝇的运动。最终图像应如下所示:正确遮蔽图像。然而,随着代码继续运行,图像开始变成这样:图像遮罩不正确,这不是我想要的,因为我只想要每张图像一个可见区域(包含一只苍蝇的圆圈)而不是三个。我需要对我的代码做些什么,以便每个图像中的不同位置只有一个圆圈,而不是图像中有多个圆圈?

`List = [
    [180, 353, 85, str("/media/pi/T3 1TB 2Ch xFer/Ramzy Masked /Arena2")],
    [180, 542, 85, str("/media/pi/T3 1TB 2Ch xFer/Ramzy Masked /Arena3")],
    [180, 728, 85, str("/media/pi/T3 1TB 2Ch xFer/Ramzy Masked /Arena4")],
]

def load_images_from_folder(folder):
    images = []
    for filename in os.listdir(folder):
        img = cv2.imread(os.path.join(folder,filename))
        mask = np.zeros(img.shape[:2], dtype="uint8")
    
        for row in List:
            cv2.circle(mask, (row[0], row[1]), row[2], 255, -1)
            masked = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
            cv2.imwrite(os.path.join(row[3], f'{filename}'),  masked)

load_images_from_folder("/media/pi/T3 1TB 2Ch xFer/Ramzy Research 
Photos/8.17.21")
    
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

`

标签: pythonimage-masking

解决方案


我对 cv2 库不太熟悉,但我相信这一行:

cv2.circle(mask, (row[0], row[1]), row[2], 255, -1)

在每个循环中在您的面具上添加一个新圆圈。有很多方法可以解决这个问题,但您可以先将此行移动到循环中 cv2.circle 调用的上方,如下所示:

def load_images_from_folder(folder):
    images = []
    for filename in os.listdir(folder):
        img = cv2.imread(os.path.join(folder,filename))
    
        for row in List:
            mask = np.zeros(img.shape[:2], dtype="uint8")
            cv2.circle(mask, (row[0], row[1]), row[2], 255, -1)
            masked = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
            cv2.imwrite(os.path.join(row[3], f'{filename}'),  masked)

这将在每次循环迭代中创建一个全新的掩码。


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