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python - 如何在熊猫上将唯一的偶数列标题称为x轴，而奇数列用作y轴？

问题描述

我第三次尝试寻找可能的编码解决方案。作为我的编码工作的参考。我附上了我以前的问题。

我发布的第一个问题：如何使所有行数据删除相似数据并乘以浮点数 我发布的第二个问题：如何仅选择偶数标题的特定列？

现在，我想在我的数据上绘制图表。我在这里尝试：

import matplotlib.pylab as plt
fig,axes = plt.subplots(nrows =1,ncols =2,figsize =(15,5))
fig.subplots_adjust(hspace= 0.8)

df2.plot(ax = axes[0])
axes[0].set_title('xxx')
axes[0].set_xlabel('f',fontsize=12,color = 'r')

其输出与我预测的一样，与一般产生的数据一样混乱。如何仅在 x 轴 [偶数列] 和 y 轴 [奇数列] 上设置？在我的图表中。我应该如何在数据框中调用？提前谢谢你。

更新（28/8/2021）：

import matplotlib.pylab as plt
fig,axes = plt.subplots(nrows =1,ncols =2,figsize =(15,5))
fig.subplots_adjust(hspace= 0.8)
#df2 =df2.astype(float)
#even_cols = df2.columns[::2]
#odd_cols = df2.columns[1::2]
#df2.plot(ax = axes[0])
#df2[even_columns].plot(ax = axes[0])
#df2[odd_columns].plot(ax = axes[0])
axes[0].set_title('US')
axes[0].set_xlabel('f',fontsize=12,color = 'r')
#axes[0].set_xticklabels('f', rotation=90)
axes[0].set_xlim([0,18])
#axes[0].set_ylim([0,-100])
#ax.legend()
df2.plot(ax = axes[0],legend=False)
#plt.show()

在这里 ，我很抱歉回复晚了，并尝试为我的问题提供建议的答案。得到（-1），这是我应得的迟到反应。无论如何，我拥有的图表并没有显示我想要的图表。

前一个很可能显示了实际图表。在这里 ，如果我的问题让你们感到困惑，我很抱歉。

更新数据 2021 年 8 月 30 日： 这是数据

---更新（2021 年 8 月 31 日）----

fig, ax = plt.subplots()
ax.grid()
for i in range(int(len(df.keys())/2)):
    ax.plot(df[f'{df.keys()[i*2]}'], df[f'{df.keys()[i*2+1]}'])

之后我添加了建议。错误显示：

\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2645             try:
-> 2646                 return self._engine.get_loc(key)
   2647             except KeyError:

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\index_class_helper.pxi in pandas._libs.index.Int64Engine._check_type()

KeyError: '0'

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-fe714e6030fb> in <module>
     19 ax.grid()
     20 for i in range(int(len(df.keys())/2)):
---> 21     ax.plot(df[f'{df.keys()[i*2]}'], df[f'{df.keys()[i*2+1]}'])

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
   2798             if self.columns.nlevels > 1:
   2799                 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2800             indexer = self.columns.get_loc(key)
   2801             if is_integer(indexer):
   2802                 indexer = [indexer]

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\range.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
    351             except ValueError:
    352                 raise KeyError(key)
--> 353         return super().get_loc(key, method=method, tolerance=tolerance)
    354 
    355     @Appender(_index_shared_docs["get_indexer"])

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2646                 return self._engine.get_loc(key)
   2647             except KeyError:
-> 2648                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
   2649         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)
   2650         if indexer.ndim > 1 or indexer.size > 1:

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\index_class_helper.pxi in pandas._libs.index.Int64Engine._check_type()

KeyError: '0'

keyerror 状态是0什么？然后我尝试调整它。但是，它一直指向0. 我没有说明第 0 列？

标签： pythonpandasmatplotlib

解决方案

这是使用熊猫绘图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

plt.close()

df = pd.DataFrame()
n = 10
for i in range(4):
    df[f'col{i}'] = np.arange(n*i, n*(i+1))

fig,axes = plt.subplots(nrows =1,ncols =2,figsize =(15,5))
axes = axes.ravel()
fig.subplots_adjust(hspace= 0.8)

for i in range(int(len(df.keys())/2)):
    df.plot(ax=axes[i], x=f'col{i*2}', y=f'col{i*2+1}')

df看起来像这样：

   col0  col1  col2  col3
0     0    10    20    30
1     1    11    21    31
2     2    12    22    32
3     3    13    23    33
4     4    14    24    34
5     5    15    25    35
6     6    16    26    36
7     7    17    27    37
8     8    18    28    38
9     9    19    29    39

使用此输出：

在此处输入图像描述

我不建议这样做。原因是这样的MatplotlibDeprecationWarning：

The is_first_col function was deprecated in Matplotlib 3.4 and will be removed two minor releases later. Use ax.get_subplotspec().is_first_col() instead.

我建议使用普通的标准 matplotlib 绘图。

代替：

df.plot(ax=axes[i], x=f'col{i*2}', y=f'col{i*2+1}')

从上面的代码：

axes[i].plot(df[f'{df.keys()[i*2]}'], df[f'{df.keys()[i*2+1]}'])

输出相同，但没有警告。随意询问是否有不清楚的地方。

- -编辑 - -

尝试这个。这肯定会奏效：

url = r"https://raw.githubusercontent.com/ZebraKatz/ZebraKatz/ed46b807b1e08b63f56d0cedb8e299e09550d927/us_test_drop.csv"
df = pd.read_csv(url)

df = df.drop(columns=[f'{df.keys()[0]}']) # I assume 0 1 2 3 4 5 and so on are your index, not part of actual data

fig, ax = plt.subplots()
ax.grid()
for i in range(int(len(df.keys())/2)):
    ax.plot(df[f'{df.keys()[i*2]}'], df[f'{df.keys()[i*2+1]}'])

输出是：

在此处输入图像描述

我意识到你在这里和那里有一些随机点，如果我用标记绘制它，情节看起来像这样：

在此处输入图像描述

在这一点上，我不确定这是否真的是您想要实现的输出。您的初始代码与此无关，此外，您在问题中添加的预期输出看起来不像这样。但是，这就是您的数据的样子。如果这不是您想要达到的目标，那么您可能需要再次查看您的数据。

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