python - 为什么我要为我的 LSTM 训练获取 4D 数组？

Question

我正在尝试使用 LSTM 训练多个 csv 文件。但在此之前，我试图重塑我的 csv 文件，以便我有一个 3 维数组。因为使用 3 维数组，因为 LSTM 层接受 3D 数组作为输入，其形状为 `(n_sample, n_timesteps, n_features)。. 我怎样才能做到这一点？我尝试了一些东西，但为什么我得到一个 4D 阵列？

我已经按如下方式设置了我的文件夹结构。首先，访问主文件夹data。在该文件夹data中有几个标有名称的子文件夹，例如Hi等Thank you。每个子文件夹中有 5 个 CSV 文件。

   class    timestamp      x1            y554      z554
0    HI         0       0.620910  ...  0.764443 -0.000033 
1    HI         1       0.622164  ...  0.765593 -0.000033 
2    HI         2       0.615317  ...  0.763167 -0.000045 
3    HI         3       0.613590  ...  0.762744 -0.000032  
4    HI         4       0.615641  ...  0.765141 -0.000025 
...
[30 rows x 1664 columns]

标签： pythontensorflow