neural-network - 由 PyTorch 中的数字 (csv) 组成的自己的数据集
问题描述
我想在 PyTorch 中使用我自己的由数字组成的数据集。例如,它们可作为 csv 文件使用。将其加载到 PyTorch 中的最简单方法是什么?到目前为止,我只知道如何在 PyTorch 中使用已经存在的数据集,但我不想这样做。
解决方案
导入数据集的最简单方法是:
- 使用
pandas
包加载您的 csv 文件:
import pandas as pd
data = pd.read_csv("filename.csv")
- 然后,实现一个非常简单的 pytorch
Dataset
类,如此处所述。 - 您最终会将您的实例
Dataset
作为 pytorch DataLoader的第一个参数传递