python - 将多级列转换为数据框中的特征 [Pandas]

Question

我用来提取股票信息的软件为 Equity 1 和 Equity 2 提供了以下格式的 pandas 数据框（很抱歉不知道如何格式化降价中的多标题列）。

索引[日期]	高的	低的	最后价格	体积	高的	低的	最后价格	体积
2021-07-12	0.53	0.51	0.520	27174.0	0.72	0.67	0.69	132219.0
2021-07-13	0.52	0.50	0.500	28133.0	0.71	0.67	0.71	54013.0
2021-07-14	0.52	0.49	0.510	50130.0	0.66	0.62	0.64	52866.0
2021-07-15	0.53	0.51	0.510	11000.0	0.68	0.63	0.67	47450.0
2021-07-16	0.51	0.46	0.485	34400.0	0.73	0.67	0.72	20621.0

我想使用位置 [0] 中的列名作为特征，因此我需要返回以下格式：

索引[日期]	Equity_Name	高的	低的	最后价格	体积
2021-07-12	股权_1	0.53	0.51	0.520	27174.0
2021-07-13	股权_1	0.52	0.50	0.500	28133.0
2021-07-14	股权_1	0.52	0.49	0.510	50130.0
2021-07-15	股权_1	0.53	0.51	0.510	11000.0
2021-07-16	股权_1	0.51	0.46	0.485	34400.0
2021-07-12	股权_2	0.72	0.67	0.69	132219.0
2021-07-13	股权_2	0.71	0.67	0.71	54013.0
2021-07-14	股权_2	0.66	0.62	0.64	52866.0
2021-07-15	股权_2	0.68	0.63	0.67	47450.0
2021-07-16	股权_2	0.73	0.67	0.72	20621.0

任何帮助将不胜感激。

标签： pythonpandasdata-cleaningcolumnheader