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python - 如果数据以特定字符开头，则删除 pandas 数据框中的一行

问题描述

我有一个数据框，其中包含从 txt 文件中读取的一些文本，列名是FEATURE和SENTENCES。在FEATUREcol 中有一些以 开头的文本'[NA]'，例如'[NA] not a feature'。

如何从我的数据框中删除这些行？

到目前为止，我已经尝试过：

df[~df.FEATURE.str.contains("[NA]")]

但这什么也没做，也没有错误。

我也试过：

df.drop(df['FEATURE'].str.startswith('[NA]'))

同样，没有错误，但这不起作用。

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

IIUCregex=False用于不解析字符串，如正则表达式：

df[~df.FEATURE.str.contains("[NA]", regex=False)]

或转义特殊的正则表达式字符[]：

df[~df.FEATURE.str.contains("\[NA\]")]

另一个问题应该是尾随空格，然后使用：

df[~df['FEATURE'].str.strip().str.startswith('[NA]')]

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