tensorflow - snpe load quant 模型在 720P 输入和 2k 输出时失败
问题描述
我有两个 quant dlc 型号,一个是 360P 到 720P(名称 360P.dlc),另一个是 720P 到 1440P(名称 720P.dlc)。quant dlc 是从 normal dlc 转换而来的, normal dlc 是从 tensorflow pb 文件转换而来的。当我使用 dsp 运行时加载 360P.dlc 时,模型加载成功。但是,当我使用 dsp 运行时加载 720P.dlc 时,它会失败。
snpe = snpeBuilder.setOutputLayers({})
.setRuntimeProcessor(runtime)
.setUseUserSuppliedBuffers(true)
.build();
两种 quant dlc 模型都可以由 GPU 运行时加载。
可能的问题是什么?使用 dsp 运行时加载 720P.dlc 失败?
解决方案
推荐阅读
- ansible - 如何使用具有从hostvars接收值的变量的ansible模板模块?
- c# - 在 c# 中访问给定套接字的 TCP 重传字节数(和重传数据包数)
- amazon-web-services - AWS SFTP 必须允许用户在 S3 中下载具有特定标签的文件
- sql-server - 将布尔数据类型数据从 datagridview 插入 SQL Server 数据库
- data-warehouse - databricks:从数据仓库临时目录中读取
- spring - 如何使用 Spring 缓存缓存 JPA OneToMany 关系
- javascript - 在 cloudflare-worker 服务上解析原始正文(非节点)
- json - 如何将 node 模块的脚本从 package.json 文件添加到根 package.json 文件
- arduino - AT+CGATT?与 Arduino 连接时从 SIM800C 模块返回“ERROR”
- particles.js - ParticlesJS:“未捕获的 ReferenceError:未定义particlesJS”