r - 'mitml'-package：是否有可能在具有二元结果变量的多级逻辑回归输出中获得 ICC？

Question

我正在尝试使用 lme4 包运行一系列多级逻辑回归分析。分析运行良好，没有插补，还为我提供了 ICC，使用以下代码：

main_effects <- glmer(SecurityCC ~ Sens_centr + NE_centr + (Sens_centr + NE_centr | Study_ID), data = data_sens_temp, family = binomial)
summ(main_effects)

但是，在使用“mitml”包进行插补后，我似乎无法再获得 ICC 值，我确实想检查它，因为我想评估执行多级分析是否有用。我的代码如下：

## Impute the whole dataset once
type <- c(-2, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1)
names(type) <- colnames(data_sens_temp)
type
imp <- jomoImpute(data_sens_temp, type = type, n.burn = 5000, n.iter = 100, m = 10, seed = 752)

# Extract list of completed data sets
imp.list <- mitmlComplete(imp, print = "all")

# Model with predictors
# Hypothesis 1
fit.imp.1.A1 <- with(imp.list, glmer(SecurityCC ~ Sens_centr + NE_centr + (Sens_centr + NE_centr | Study_ID), family = binomial))
testEstimates(model = fit.imp.1.A1, extra.pars = TRUE)

当我有一个分类结果变量时，“testEstimates”命令似乎没有输出 ICC，因为我也用一个连续的结果变量对此进行了测试，然后我得到了一个 ICC 值。有谁知道如何通过“mitml”包的估算获得多级逻辑回归的 ICC 值？

相关地，我还想知道是否有可能使我使用“mitml”包得到的输出看起来更友好（例如，看起来类似于带有 glmer 输出的“summ()”命令。“testEstimates”命令确实提供了我有输出，但没有包括模型信息（例如观察和组的数量）。

谢谢！

标签： rlogistic-regressionimputationmulti-levelmultilevel-analysis