keras - 多输入 ConvLSTM 架构

Question

我有两个输入，速度分量。我想连接这两个输入并预测一个实体。现在，我的模型可以使用其中任何一个组件，但不能同时使用两者。我的代码如下所示：

model = Sequential()
model.add(ConvLSTM2D(filters=6, kernel_size=(5,5),activation='relu',padding="Same",return_sequences=True,input_shape=( None,rows, columns, features)))
model.add(BatchNormalization())
model.add(MonteCarloDropout(0.2))
model.add(Conv3D(filters=1,kernel_size=(3,3,3), activation="sigmoid",padding="Same"))
model.compile(optimizer='adam', loss='mse'

)

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