python - 重新训练现有的 NER trf 模型

Question

我正在尝试en_core_web_trf使用一些额外的日期格式更新 DATE 实体的现有 spacy 模型。

如 spacy 的文档中所述，数据已正确格式化并转换为.spacy文件

config.cfg 文件根据链接

[components.ner]
source = "en_core_web_trf"

训练后的模型会导致灾难性的遗忘问题：

• 以前检测到某些格式被错误分类
• 更新后的 en_core_web_trf 模型无法确定任何其他现有实体，如 PERSON、ORDINAL、LOC 等。（即使nlp.components[5][1].labels显示所有现有实体列表）

如何在不影响默认准确性的情况下处理此问题？

标签： pythonmachine-learningnlpnamed-entity-recognitionspacy-3