python - scipy.stats.gamma.fit() 的负面观察

Question

在统计学中，Gamma 分布只接受正面观察。当我使用 scipy.stats.gamma.fit() 通过最大似然估计拟合 gamma 分布并将负值和正值的观察值放入其中时，我可以获得合理的结果。然而，这在数学上是不正确的。文档说使用 method="MLE" （默认），通过最小化负对数似然函数来计算拟合。一个大的、有限的惩罚（而不是无限的负对数似然）被应用于超出分布支持的观察（rv_continuous.fit()）。谁能解释在这种情况下发生了什么？谢谢。

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