time-series - 使用 ARIMAX 进行多变量比特币预测

Question

我正在处理旨在预测比特币价格的多个时间序列。我想使用第一次作为我的索引，然后使用不同组合的变量 x1、x2、x3 和 x4 来查看哪种组合有助于更好地预测比特币。当我在网上搜索时，我们应该有单变量或多变量时间序列。对于我的问题，因为我想根据时间和 x1-x4 预测比特币价格，它仍然是单变量还是多变量？你们有没有看到相同问题的任何实现？我在网上看到的所有单变量问题都只处理时间而不涉及其他变量，无论是在 ARIMAX 还是 LSTM 中。

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Answer 1

单变量时间序列仅包含一个时间因变量，而多变量时间序列包含多个变量。您有一个多元时间序列，因为您有变量 x1，...，x3。如果你只有比特币价格，它将是单变量的。

有多个示例可用于股票、商品的时间序列预测，可能还有比特币。但你必须记住的是，比特币价格（如股票等）并不真正取决于时间，而是取决于大量不同的因素。

您可以在此处找到解释和示例： https ://www.relataly.com/stock-market-prediction-using-multivariate-time-series-in-python/1815/