首页 > 解决方案 > 用于测试集的 R randomForest localImp

问题描述

我正在使用 R 包 randomForest 版本 4.6-14。该函数randomForest接受一个参数localImp,如果该参数设置为 true,则该函数计算预测的局部解释。但是,这些解释是针对提供的训练集的。我想在训练集上拟合随机森林模型,并使用该模型来计算单独测试集的局部解释。据我所知,predict.randomForest同一个包中的功能没有提供这样的功能。有任何想法吗?

标签: rrandom-forest

解决方案


你能解释一下在测试集上有一些本地解释意味着什么吗?

根据这个答案以及包文档,变量重要性(或者,由 隐含的案例重要性localImp)评估变量如何影响预测准确性。另一方面,对于没有标签来评估预测准确性的测试集,变量重要性应该是不可用的。


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