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julia - 如何在 Julia 中创建功能障碍以提高性能？

问题描述

我正在阅读一些关于计算机科学中的障碍是什么（特别是函数障碍）的想法，并想知道如何在我自己的 Julia 代码中复制这种事情。我有以下功能：

julia> function strange_twos(n)
           a = Vector{rand(Bool) ? Int64 : Float64}(undef, n)
           for i = 1:n
               a[i] = 2
           end
           return a
       end;

我将如何为此功能添加障碍以提高性能？

标签： julia

解决方案

分解的方法如下：

julia> function fill_twos!(a)
           for i = eachindex(a)
               a[i] = 2
           end
       end;

julia> function strange_twos(n)
           a = Vector{rand(Bool) ? Int64 : Float64}(undef, n)
           fill_twos!(a)
           return a
       end;

这个实现速度很快的原因是在原始循环中，a循环本身的类型是未知的。但是在上面提供的示例中，函数的类型a将在调用函数时知道，因此可以预编译代码，从而提高速度。

您可以在性能改进部分下的 Julia 文档中阅读有关此内容的更多信息：https ://docs.julialang.org/en/v1/manual/performance-tips/#kernel-functions

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