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python - 如何将 Pandas 列中只有月份和年份的字符串转换为 Python 中另一种格式的日期时间？

问题描述

我有一个来自 PDF 文件的数据集，其中包含以下格式的日期列：JAN2021，我想将其转换为仅显示月份和年份的日期时间，但显示为 JAN-2021。我尝试使用下面的语句，但它不起作用，有什么办法可以通过更改数据来做到这一点（意思是不添加该月的一天作为更改）。

df2['MONTH1'] = pd.to_datetime(df2['MONTH1'], format="%mmm%YY")

任何反馈/提示将不胜感激。

标签： pythonpython-3.xpandaspython-datetime

解决方案

您可以使用pd.to_datetime将月份-年份字符串（例如 JAN2021）转换为日期时间格式。然后，使用将日期时间对象格式化为（例如）dt.strftime()中所需的布局，如下所示：mmm-YYYYJan-2021

（假设您的数据框被调用df并且列名是Col1）：

df['Col_new'] = pd.to_datetime(df['Col1'], format='%b%Y').dt.strftime('%b-%Y')

结果：

print(df)

      Col1   Col_new
0  JAN2021  Jan-2021
1  FEB2021  Feb-2021
2  MAR2021  Mar-2021
3  APR2021  Apr-2021

您在试用代码中使用了无效的格式字符串"%mmm%YY"。有关有效格式字符串及其含义的完整列表，以及示例，您可以在此处参考 Python 官方文档。

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