python - Seaborn histplot 使用奇怪的 y 轴限制？

Question

我正在遍历我的 df 的所有列以绘制它们的密度，以查看我是否需要以及如何转换/规范化我的数据。我正在使用 Seaborn 和这段代码：

fig, axes = plt.subplots(nrows=n_rows, ncols=n_cols, figsize=(16,40))
fig.tight_layout() #othwerwise the plots overlapped each other and I couldn't see the column names

for i, column in enumerate(df.columns):
    sns.histplot(df[column],ax=axes[i//n_cols,i%n_cols], kde=True, legend=True, fmt='g')

这会产生一个基本正常的图形，但是在某些情况下 y 轴的缩放比例太大了：

城市 3 和 4 还不错，但是，Count城市 4 的最高值在 200 左右，但地块比例为 y 直到 10 000，这使得数据难以解释。x 轴也超出了应有的位置，因为最高成本约为 1000000，但情节一直持续到 25000000。当我City 4单独绘制并强制 aylim为 200 和xlim1000000 时，我得到了一个更容易理解的情节：

为什么 y 轴（实际上也是 x 轴）缩放得如此奇怪，我怎样才能改变我的代码来缩小它，这样我就不会得到ylim比实际显示的数据高得多的数据？

谢谢！

标签： pythonplotseaborn

Answer 1

设置shared_yaxis为False。

这将使子图绘制在相应数据的各自最大点处。

例子：

fig, axes = plt.subplots(nrows=n_rows, ncols=n_cols, figsize=(16,40), sharey=False)