python - 通过不同大小的矩形区域对坐标进行有效分类

Question

我有一组坐标，我想根据它们是否在几个具有不同大小的矩形区域之一中进行分类。这是它们的外观示例。

以下是我想要分类的一些坐标：

X	是
-2210	-3
-2220	8
-2215	0

每个区域由其左上角 XY 位置和右下角 XY 位置定义在名为“zone_df”的数据框中。

区域名称	XCoordTopLeft	Y坐标左上角	XCoordBotRight	YCoordBotRight
1	-2225	-11	-2208	-2
2	-2225	-1	-2208	6
3	-2225	7	-2216	13

我目前这样做的方式可能根本不是有效的并且非常错误：

def get_zone_by_coordinates(zone_df,x,y):
  result = zone_df.loc[(zone_df.XCoordTopLeft < x) & ((zone_df.XCoordBotRight) >= x) 
    & ((zone_df.YCoordTopLeft) < y) & ((zone_df.YCoordBotRight) >= y)]['ZonesDesignation'].values
  if len(result)== 1:
    return result[0]
  else:
    return 0

使用 Pandas，我遍历坐标数据帧的每一行并应用此函数，返回结果。但这真的是我所希望的最好的吗？

标签： pythonpandasclassificationcoordinates