pytorch - 在 CustomDataset 内部或 CustomDataloader 内部进行转换 - 哪个更好?火炬
问题描述
我是想在 Pytorch 的CustomDataloader类中应用转换来增加数据,还是应该在CustomDataset类中进行?如果您能举例说明如何正确使用它,我将不胜感激。
解决方案
为了获得更大的灵活性,这应该在数据集中应用转换和扩充,而不是数据加载器。后者仅用于对批次元素进行采样和组装。
推荐阅读
- php - 如何在 PHP 中增加 PHP-AI 中的功能数量?
- r - CRAN 检查:'\R' 是从 "'D:\temp\R" 开始的字符串中无法识别的转义
- python - python中的日期时间导入csv
- f# - WebSharper:Rpc 返回的对象在客户端上不可用或导致错误
- embedded - MCU SPI 在主模式下启用软件从管理,从是第三方 zigbee 设备,它希望其 nSSL 由外部驱动
- python - 如何为输出中的数据创建列?
- json - JSON.parse() 为局部变量和全局变量返回不同的值
- python - 图论 DFS 获取从开始到结束节点的路径
- asp.net-core - EFCore 添加默认阴影属性
- python - 有没有办法在另一台服务器上运行 python 脚本?