prometheus - Prometheus Query 以高间隔和周期丢失数据
问题描述
我有一个非常简单的 promQL 查询：
sum(my_metrics)
好吧，我在每个时期都有以下回报：
- 过去 6 小时：1058924（间隔 20 秒）
- 过去 12 小时：358243（间隔 1m）
- 过去 24 小时：163049（间隔 2m）
我理解间隔的增加（因为数据点）。但是这种情况给了我一个非常混乱的数字，而且仪表盘也不可靠。
最大的问题是：如何在 Grafana/Prometheus 中进行正确的计算而不会“丢失数据”。
解决方案
尝试sum(sum_over_time(my_metrics[d]))，其中d必须替换为6h，12h或24h以获得过去 6 小时、12 小时或 24 小时内所有指标值的总和。
这sum_over_time(m[d])是一个汇总函数，它计算在给定后视窗口上存储在数据库中的原始样本的总和，d然后将time其传递给/api/v1/query。每个时间序列独立计算总和。
这sum()是一个聚合函数，它计算多个时间序列中具有相同时间戳的点的总和。