时间戳

首页 > 解决方案 > Pandas 数据框到 csv 行搞砸了

python - Pandas 数据框到 csv 行搞砸了

问题描述

我有一个熊猫数据框，我正在尝试将其导出到 CSV 文件。

但是，输出文件会弄乱行而不是创建干净的文件。

到目前为止，我已经尝试使用不同的分隔符，例如“/t”，并将“全文”下的值转换为列表，希望它能防止所有这些混乱。

我的代码是：

    def __toCSV(dataframe, name):
    name = name.replace(' ', '_')
    name = name + '.csv'
    try:
        return dataframe.to_csv(name,encoding='utf-8', index=False)
    except Exception as e:
        print('The object can\'t be converted into a csv file.\n'+e)
    finally:
        if os.path.exists(name):
            print('\033[1m'+ '{}  is succesfully created.'.format(name)+'\033[1m' )

dataframe 是一个 pandas df，它有三列，“name”、“url”和“fulltext”。name 是一个字符串，它是要保存的文件的名称。

这是与行混在一起的 CSV 输出” csv导出搞砸了

这是所需的输出，很干净： 期望的输出

当它在 pandas 数据框中时，所有行似乎都是按顺序排列的。此外，当我将其导出为 JSON 时，它也不会弄乱行。

当我尝试将其导出为 CSV 时，只会出现我遇到的问题。

这就是数据在 pandas 数据框中的样子 它在 pd 中的外观

我在这里做错了什么？任何帮助，将不胜感激。

标签： pythonpandascsv

解决方案

"也许您的电子表格软件（例如 Excel）被 '单元格条目弄糊涂了。如果你用文本编辑器打开它，文本看起来不错吗？您可以从每个单元格条目中删除您正在使用的文本限定符。例如，如果您想打开 csv"作为您的文本限定符。

"在保存 df 之前从每个单元格条目中删除：

for index in df.index:
    for column in df.columns:
        cell_entry = df.loc[index, column]
        df.loc[index, column] = cell_entry.replace('"', ' ')

推荐阅读