python - 我可以使用什么来在手机上实时运行带有人脸识别的代码?
问题描述
我想将此代码改编为我的手机。我想知道是否可以使用某些库(例如 Kivy)使用手机的摄像头在手机上运行代码。我的 IP 网络摄像头无法正常工作。我需要这段代码才能在手机上工作,当悬停在一个人的脸上时,它会被 open cv 发现并能够显示数据库中的人的名字。
import numpy as np
import cv2
import pickle
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt2.xml')
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
recognizer.read("trainner.yml")
labels = {"person_name: 1"}
with open("labels.picle", 'rb') as f:
og_labels = pickle.load(f)
labels = {v:k for k,v in og_labels.items()}
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor= 1.5, minNeighbors=5)
for(x, y, w, h) in faces:
#print(x, y, w, h)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] #(ycord_start, ycord_end)
roi_color = frame[y:y+h, x:x+w]
#recognize
id_, conf = recognizer.predict(roi_gray)
if conf>= 45: #and conf <= 85:
print(id_)
print(labels[id_])
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
name = labels[id_]
color = (255, 255, 255)
stroke = 2
cv2.putText(frame, name, (x, y), font, 1, color, stroke, cv2.LINE_AA)
img_item = "my-image.png"
cv2.imwrite(img_item, roi_gray)
color = (255, 0, 0) #BGR 0-255
stroke = 2 #зменяемо
end_cord_x = x + w
end_cord_y = y + h
cv2.rectangle(frame, (x,y), (end_cord_x, end_cord_y), color, stroke)
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(20) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
解决方案
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