pandas - 获取每行多列的平均值，不包括带有熊猫的特定列

Question

我有一个包含 25 列（24 小时的 id 和值）的文件，如下所示：

id  H1  H2  H3  H4  H5  H6  H7  H8  H9  H10 H11 H12 H13 H14 H15 H16 H17 H18 H19 H20 H21 H22 H23 H24
1   324 321 289 235 302 300 337 329 327 303 335 317  -9999  341 317 324 289 338 318 310 324 251 304 327
2   322 315 329 321 331 337 342  -9999  313 332 290 307 321 318 337 316   0 155 288 314 257 313 320 336
3   322 121 123 213 286 282 157 304 205 264 286 315 315 327 341 343 263 209 321 288 56  87  279 278
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我想获得每天的平均值（每行 24 列的平均值），但不包括“-9999”和“0”的值。我如何在下面的代码中添加这个语句来估计所有列的简单平均值？

import pandas as pd

df = pd.read_csv(file,sep='\t',skiprows=(0),usecols=[*range(1,25)])
df_mean=df.mean(axis=1)
df_mean.index = df_mean.index+1 
df_mean.to_csv(outfile,sep='\t',header=False)

标签： pandasmean